Старший аналитик данных в команду Market Intelligence

— работать с большими DWH-витринами, ML-скорами и пайплайнами расчёта метрик; — вместе с DS и продуктовыми командами формулировать требования к моделям, данным и критериям качества; — улучшать качество моделей: искать новые признаки, проверять смещения в данных, калибровку и качество на подгруппах; — помогать продуктовым, стратегическим и бизнес-командам принимать решения на основе оценки сделок и GMV.

— развивать ключевые бизнес-метрики Авито: оценку количества сделок и GMV; — развивать методологию оценки сделок и GMV для разных направлений Авито; — искать и проверять сигналы совершения сделки в чатах, звонках, транзакциях, опросах и поведении пользователей; — настраивать мониторинг, который помогает быстро замечать аномалии в метриках и данных; — строить и проверять модели, которые оценивают вероятность сделки по пользовательским сигналам: контактам, транзакциям, опросам и поведению покупателей и продавцов.

— имеете опыт работы в аналитике данных от 5 лет; — хорошо понимаете ML и статистику; — уверенно владеете Python и SQL; — мыслите продуктово и связываете ML-метрики с бизнес-эффектом; — умеете объяснять сложные методологии и договариваться с продуктовой командой, бизнес-командами, DS и аналитиками; — умеете решать неоднозначные задачи без идеальной разметки и очевидного ответа.

Мы отвечаем за важную аналитическую задачу Авито — оценку количества сделок и GMV. Это сложная ML- и аналитическая задача: в классифайде сделки часто происходят за пределами транзакционного контура. Поэтому мы оцениваем их по косвенным сигналам: чатам, звонкам, контактам, транзакциям, опросам и поведению пользователей. Наши метрики помогают продуктовым командам, стратегии и бизнес-командам понимать динамику рынков, долю Авито и эффект ключевых запусков.

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды; — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; — талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.