Data Scientist в команду Ассистента для покупателя (Ави)

— разрабатывать новые навыки ассистента для продуктовых сценариев; — развивать текущие навыки и улучшать качество работы агентной системы; — строить надёжную инфраструктуру и участвовать в разработке методологии оценки качества работы ассистента; — дообучать и адаптировать LLM под задачи ассистента.

— глубоко понимаете устройство современных ML-алгоритмов: от классических подходов до трансформеров; — хорошо понимаете архитектуру LLM, следите за AI-трендами и умеете быстро переносить идеи из статей в продакшен; — имеете опыт работы с современными NLP-моделями и их вывода в высоконагруженный продакшен; — уверенно пишете на Python и работаете с PyTorch.

Наша команда отвечает за развитие AI-ассистента для покупателей на Авито. Ассистента зовут Ави. Ави помогает покупателю найти то, что он ищет: подбирает релевантные объявления по запросу, помогает разобраться в различиях между вариантами и подсказывает, насколько цена в объявлении отличается от рыночной. В перспективе мы хотим, чтобы Ави умел закрывать любые запросы пользователей Авито. Сейчас мы на ранней стадии: быстро запускаем новые навыки, проверяем гипотезы и ищем то, что приносит пользователям максимальную ценность. Многое ещё предстоит построить, и вы будете влиять на то, каким станет Ави. Мы ищем сильного DS-инженера, который усилит команду: будет создавать новый функционал ассистента и повышать его качество.

— имеете продакшен-опыт разработки агентных систем: tool calling, оркестрация, работа с памятью и контекстом; — работали с фреймворками для распределённого обучения или оптимизации инференса: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, DeepSpeed; — занимали высокие места в ML-соревнованиях, например Kaggle.

— возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей; — сложные технологические задачи на большом масштабе; — мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов; — сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы; — развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу; — забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист; — гибкость: возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России.