Руководитель команды аналитики в направлении рекрутмента

— улучшать схему хранения данных и отлаживать поставку данных из мастер-систем с помощью HR DWH; — повышать качество и полноту существующих отчётов, оптимизировать сложные запросы; — развивать BI-фреймворки, включая качество данных, семантические слои и готовность домена к AI; — давать рекомендации по улучшению процесса рекрутмента в Авито: анализировать воронку найма, рынок и EJM сотрудника на первых этапах после найма; — участвовать в бюджетировании необходимых и достаточных ресурсов для найма; — анализировать и предлагать инициативы по улучшению скорости и объёма найма; — формировать стратегию аналитики своего направления; — взаимодействовать с HR и командой HR Tech, которая автоматизирует процессы.

— имеете не менее 1 года опыта управления командой аналитиков; — хорошо разбираетесь в BI и принципах создания системы отчётности; — плотно работали с системным анализом и раскладкой данных в DWH, знаете SQL на высоком уровне; — имеете опыт постановки ТЗ на разработку с точки зрения логирования данных, пригодных для аналитики; — проектировали процессы контроля и системного улучшения качества данных; — умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами; — знаете и умеете применять математику и статистику при решении прикладных задач; — умеете эффективно использовать AI в работе.

Команда аналитики рекрутмента в департаменте People Analytics помогает делать процесс найма в Авито эффективным и быстрым. Мы анализируем данные, улучшаем воронки найма, помогаем рекрутерам работать эффективнее, занимаемся прогнозами и оценкой рынка, анализируем ключевые инициативы в найме. Направление рекрутмента в Авито включает несколько поднаправлений: онбординг, HR-бренд, подбор на разные роли в Авито, включая массовые позиции и подбор руководителей, а также стажёрские программы. Роль находится на стыке системного анализа, BI-разработки и дата-аналитики. Основной фокус — BI-разработка: построение и развитие системы отчётности, логическая раскладка данных в DWH и создание дашбордов, на которые опираются стейкхолдеры. В будущем вам предстоит провести команду по этапам аналитической зрелости и перейти от создания отчётности к дата-аналитике и рекомендациям на основе данных.

— имеете опыт работы со средствами управления потоками данных, в частности dbt и Airflow; — владеете Python и его библиотеками для анализа данных; — имеете опыт работы с ML и прикладными статистическими моделями; — работали с платформами мониторинга, например Grafana.

— возможность влиять на бизнес и развитие People-процессов и практик; — интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки повышения эффективности, изучают поведение сотрудников, придумывают фреймворки и настраивают дашборды; — мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; — талантливая команда, сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.