Data Scientist в команду Антифрода

– разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов и авторегистраций; – улучшать существующие эвристики и модели: от простых правил до ML-систем с онлайн-инференсом; – подбирать оптимальные санкции; – анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом бизнес-метрик; – проводить A/B-тесты и выводить модели в продакшен; – улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту; – находить эффективные решения реальных бизнес-задач; – развивать существующие средства обнаружения фрода и адаптировать их к меняющейся внешней среде на основе данных и обратной связи от пользователей этих решений; – экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей; – проектировать и внедрять end-to-end ML-решения; – отслеживать деградацию, следить за метриками в продакшене и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.

– умеете проводить полный цикл ML-разработки: данные → модель → прод → мониторинг → проверка влияния (AB или эквивалентные подходы); – имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене; – уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy / pandas, scikit-learn, CatBoost (или аналоги), и умеете работать с DL-фреймворками (например, PyTorch); – понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументированно объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками; – умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени (дрейф, деградации, проблемы данных); – пишете SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества; – читаете англоязычную техническую литературу.

Команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга и проверки пользователей. Наша главная цель — минимизировать действия, которые могут навредить пользователям и платформе. Мы выявляем и предотвращаем массовые авторегистрации, аренду аккаунтов, взломы учётных записей и другие проявления фрода.

– имеете опыт в модерации, Trust & Safety, антифроде;

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды; — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; — талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.