Data Scientist в команду Data Gathering

— строить ML-решения: от формулирования гипотезы и сбора данных до вывода модели в продакшен и добавления алертов; — анализировать качество моделей, формулировать, собирать и тестировать новые гипотезы вместе с заказчиками из разных команд Авито; — оценивать полезность внешних данных для бизнеса в рамках проверки влияния новых признаков на ключевые метрики на основе A/B-тестов вместе с продакт-менеджером и аналитиком.

— хорошо понимаете ML-алгоритмы: классические и основные архитектуры нейронных сетей; — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений; — имеете опыт работы с ML-моделями и их внедрения в продакшен; — пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — владеете стеком: CatBoost, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch; — имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker, SQL- и NoSQL-базами данных; — владеете английским языком на уровне, который позволяет бегло читать специализированную литературу.

Авито — компания, сервисами которой пользуются миллионы человек ежедневно. В команде Data Gathering мы разрабатываем платформу, которая позволяет собирать, обогащать и управлять данными о пользователях. Мы строим сложные ML-модели на основе больших массивов внутренних данных Авито и внешних данных от партнёров. Результаты нашей работы используются во внутренней аналитике, антифроде, монетизационных продуктах, а также помогают Авито выстраивать персональную коммуникацию с пользователями. Мы ищем DS-инженера, который поможет обрабатывать и исследовать разные признаки, а также создавать модели для их предсказания.

— получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных или смежных направлений; — участвовали в открытых соревнованиях по анализу данных; — работали с современными NLP-моделями.

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — интересные и разнообразные задачи; — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; — талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.