Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования (Deep Learning)

- Развивать архитектуру модели: учёт пользовательской истории, контекста выдачи и связи между запросом и объявлением; - Ускорять контур инференса моделей в продакшен-среде; - Проектировать и поддерживать пайплайны данных для поиска: контроль качества, инкрементальные обновления и фичеинжиниринг; - Развивать и ускорять пайплайны обучения: multi-GPU и multi-node обучение, оптимизация throughput и стабильности.

- Уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования; у нас в основном Python и Go; - Умеете вести ML-задачу end‑to‑end — от данных до продакшен-инференса и A/B-экспериментов; - Желаете развиваться в экспертном направлении.

Поиск — главный источник сделок в Авито. Наша команда отвечает за модель ранжирования, которая напрямую повышает количество сделок между покупателями и продавцами. Мы работаем в полном цикле — от гипотезы до инференса и A/B-теста на десятках миллионов пользователей. Прямое влияние на бизнес — это про нас. Сейчас находимся на стадии технологического перехода на DL ранжирование.

- Имеете production-опыт в поиске, рекомендациях или ML-ранжировании; - Имеете опыт работы со Spark/SQL на больших объёмах данных; - Умеете превращать идеи из статей в работающие эксперименты; - Имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP / CV / RL.

- Возможность улучшать опыт миллионов пользователей; - Интересные и сложные задачи на большом масштабе; - Сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь; - Мощная инфраструктура и multi-node-кластер с H100 для изучения и проб нового; - Бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу; - Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией; - Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.