Аналитик данных в команду технической платформы

— анализировать факторы, влияющие на надёжность Авито, находить неэффективности в процессах и ключевые точки роста; — оценивать влияние надёжности на продуктовые метрики и стоимость инцидентов; — внедрять продуктовые подходы в разработку внутренних инструментов, которые помогают предотвращать инциденты и быстрее их устранять; — анализировать потребление ресурсов внутреннего и внешнего облака и прогнозировать потребность в них; — создавать и развивать ML-модели для умного алертинга и раннего обнаружения инцидентов; — интегрировать A/B-подходы в канареечные релизы и оценивать их эффективность; — исследовать влияние AI-разработки на SDLC и находить точки роста во внутренних продуктах.

— имеете от трёх лет опыта работы в аналитике; — знаете математику и статистику и умеете применять их для решения практических задач; — понимаете, как результаты анализа и математические модели связаны с бизнес-метриками; — уверенно владеете SQL: умеете работать с большими объёмами данных, писать и оптимизировать сложные запросы, создавать аналитические витрины; — владеете Python и библиотеками для анализа данных; — работали с BI-инструментами — мы используем Redash; — умеете понятно визуализировать данные, презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами; — знаете теорию A/B-тестов; — получили высшее образование в области вычислительной математики, физики, статистики, анализа данных или Computer Science.

Техническая платформа — внутреннее облако Авито, в котором работают все наши микросервисы, базы данных, хранилища изображений и логов. Это более 5000 серверов, тысячи микросервисов и хранилищ данных, которыми пользуются 300+ команд разработки. Мы работаем с большими объёмами данных: кликстримом, логами ошибок, индикаторами доступности, тасками и сообщениями. Аналитика помогает нам находить точки роста платформы и принимать решения, которые влияют на стабильность и скорость работы Авито.

— понимаете основы архитектуры распределённых систем; — работали с Linux, Docker, базами данных и другими компонентами инфраструктуры.