Data Scientist в команду Товаров

— развивать NLP и матчинг с каталогом, в том числе: — извлекать сущности и атрибуты из названий и описаний объявлений; — определять совместимости и валидировать аналоги; — развивать confidence-скоринг предсказаний, балансировать точность и покрытие; — развивать семантический поиск и рекомендации, в том числе: — подбирать релевантный контент к объявлениям и похожие публикации; — оценивать качество на экспертной разметке и проверять эффект в A/B-тестах; — развивать генеративные модели и визуальную примерку, в том числе: — редактировать отдельные элементы на изображениях; — повышать качество и устойчивость генерации на пользовательских фото; — развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов.

— имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет; — умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена; — уверенно владеете классическим ML и доводите модели до продакшена на масштабе миллионов запросов; — имеете практический опыт в NLP и LLM; — свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH.

Авито Товары — вертикаль Авито: запчасти, электроника, одежда, мебель, питомцы. В ней десятки миллионов активных объявлений и пользователей. Команда DS Goods улучшает пользовательский опыт с помощью ML — внутри отдельных категорий и между ними. Команда работает с разными ML-доменами: от классического ML и рекомендаций до мультимодальных моделей и генеративных пайплайнов в продакшене на масштабе миллионов запросов. Мы ищем DS-инженера для работы над проектами категории «Запчасти».

— строили рекомендательные системы; — работали с генеративными пайплайнами в продакшене; — знакомы с графовыми методами.

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; — талантливая команда, сильная культура и сообщество профессионалов; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.