Аналитик данных в команду Support

— исследовать причины обращений и пользовательские сценарии, сегментировать пользователей и находить проблемы, которые можно решить средствами продукта; — оценивать потенциал автоматизации: определять, какие обращения можно качественно решать без оператора, рассчитывать ожидаемый эффект и помогать команде выбирать приоритетные сценарии; — анализировать работу ботов и LLM-решений: изучать продуктовые воронки, находить причины перевода на оператора и повторных обращений, оценивать качество решения и влияние на пользовательские и бизнес-метрики; — исследовать работу агентов поддержки, находить узкие места в процессах и инструментах, формировать гипотезы по повышению скорости и качества решения обращений; — оценивать потенциал новых решений: размер целевой аудитории, ожидаемое изменение доли автоматизации, нагрузки на поддержку, качества сервиса и операционных затрат; — проектировать аналитику запусков: формулировать гипотезы, определять целевые, диагностические и защитные метрики, выбирать способ проверки и оценивать необходимый размер эксперимента; — самостоятельно планировать и анализировать A/B-тесты, а когда эксперимент провести невозможно — подбирать другие способы оценки причинного эффекта; — развивать систему продуктовых и операционных метрик поддержки: декомпозировать их, объяснять изменения и связывать результаты отдельных запусков с общими целями команды; — оценивать не только непосредственный, но и долгосрочный эффект изменений: повторные обращения, удовлетворённость пользователей, качество решения, нагрузку на агентов и влияние на основной продукт Авито; — создавать дашборды и мониторинги, которые помогают продуктовой, бизнес- и операционной командам видеть состояние ключевых процессов и быстрее принимать решения; — готовить рекомендации по итогам исследований и экспериментов: масштабировать решение, дорабатывать его, ограничивать отдельными сценариями или отказываться от гипотезы; — вместе с продакт-менеджерами, бизнес-командой, операционной командой, разработчиками и специалистами по Data Science формировать план развития продуктов поддержки.

— имеете опыт работы в аналитике данных или продуктовой аналитике от трёх лет; — знаете математическую статистику и умеете применять её для решения продуктовых задач и оценки экспериментов; — уверенно владеете SQL, Python и основными библиотеками для анализа данных; — умеете самостоятельно пройти путь от неструктурированной бизнес-проблемы до измеримого вывода и конкретной рекомендации; — понимаете, как связаны пользовательские, продуктовые, бизнес- и операционные метрики, и умеете оценивать влияние продуктовых решений на связанные процессы; — работали с BI-инструментами, умеете создавать понятные визуализации и мониторинги. Мы используем Redash; — можете ясно презентовать результаты исследований, объяснять сложные выводы простым языком и договариваться с коллегами из разных функций.

Продуктовая команда Support развивает продукты и технологии, с помощью которых Авито помогает пользователям решать возникающие вопросы. Команда стремится сделать поддержку быстрым, понятным и эффективным продолжением основного продукта. Мы работаем с двумя направлениями. Первое — автоматизация поддержки: развиваем сценарии самообслуживания, ботов и LLM-решения, которые позволяют пользователям получать качественный ответ без участия оператора. Второе — продукты и инструменты для агентов поддержки, которые помогают быстрее разбираться в ситуации пользователя и качественно решать обращения. Аналитика помогает исследовать пользовательские сценарии, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы и понимать, как решения команды влияют на пользовательский опыт, операционные процессы и целевые бизнес-метрики поддержки. Ищем аналитика, который будет сопровождать продуктовые решения на всём пути: от исследования проблемы и оценки потенциала до дизайна эксперимента, анализа результатов запуска и рекомендаций по дальнейшему развитию.

— работали с продуктами клиентской поддержки, контактными центрами или другими операционно нагруженными системами; — анализировали ботов, рекомендательные системы, LLM- или другие ML-продукты; — знакомы с метриками поддержки: долей автоматизации, повторными обращениями, FCR, AHT, CSAT, SL; — использовали квазиэкспериментальные методы и умеете оценивать эффект изменений, когда классический A/B-тест провести невозможно.

— возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды; — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы; — талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.