Ведущий продакт-менеджер в команду AI Recruiter

- владеть ключевой метрикой роли — fill rate потенциала в рублях: долей спроса клиентов, которую команда закрывает оплаченными лидами; - управлять этапами воронки и метриками: видимость в поиске, показы на объявление, позиция и доля объявлений в верхней части выдачи, CTR вакансии, конверсия из просмотра в отклик, конверсия чат-бота, конверсия валидации и доля лидов, принятых клиентом; - учитывать средний доход с оплаченного лида, сохранять метрики Авито Работы и соблюдать требования каналов связи; - выступать заказчиком по задачам, связанным с ценой лида, контрактами с клиентами и автоматизацией бэк-офиса, без прямой ответственности за эти направления; - владеть воронкой, деревом метрик и дашбордом направления привлечения: каждую неделю находить этап, где теряется больше всего выручки, и запускать работу над ним; - управлять источниками трафика как единым портфелем: размещением и продвижением вакансий, работой с базами через колл-центр и ИИ-ботов, закупкой трафика у партнёров, повторной продажей кандидатов; - принимать решения о распределении бюджета и команды между каналами и инициативами; - перераспределять трафик между клиентами с учётом спроса и приоритета по выручке; - проводить эксперименты с поиском и ранжированием: контентом вакансий, рекомендациями и факторами ранжирования; - договариваться с командами поиска, чтобы тесты не мешали друг другу; - развивать подход к оценке позиции в поисковой выдаче: считать по запросу «профессия × город» долю показов и контактов, позицию и CTR относительно альтернативных предложений; - анализировать, какие факторы влияют на результат по конкретному запросу: оффер, зарплата, контент или продвижение; - доводить чат-бот до целевой конверсии; - считать эффект каждой инициативы в рублях и на основе этих данных вести бэклог и дорожную карту; - проводить еженедельную синхронизацию по направлению привлечения и убирать процессы, которые держатся на одном человеке.

- не менее 5 лет работали продакт-менеджером, из них хотя бы год — с воронкой, которая приносит выручку: лидогенерацией, классифайдом, ростом или монетизацией; - умеете строить дерево метрик и находить узкое место воронки по данным; - считаете юнит-экономику: стоимость лида в канале относительно дохода с лида; - самостоятельно работаете с данными в SQL без аналитика на каждую выгрузку; - запускали A/B-тесты и понимаете их механику: минимальный эффект, ограничители и перетекание трафика; - работали с поисковыми метриками или ранжированием: CTR, позицией в выдаче, факторами ранжирования и продвижением; - приоритизируете задачи по эффекту и умеете закрывать инициативы, которые не дают измеримого результата; - держите в работе 20+ инициатив; - пишете понятные технические задания, работаете с разработкой и договариваетесь со смежными командами без прямого подчинения.

Команда AI Recruiter RPO в Авито Работе помогает крупным работодателям привлекать кандидатов и развивает продукты для лидогенерации. В фокусе команды — воронка от показа вакансии до подтверждённого лида, который оплачивает клиент, а также каналы привлечения: выдача Авито Работы, колл-центр, ИИ-боты и внешние источники. В этой роли предстоит отвечать за воронку привлечения кандидатов: объединять этапы в единую систему метрик, оценивать их вклад в выручку и помогать команде приоритизировать инициативы по эффекту. Руководитель роли — лид направления лидогенерации AI Recruiter RPO. В работе предстоит взаимодействовать с разработкой, аналитиками, координаторами привлечения, колл-центром, подрядчиками, аккаунт-менеджерами, смежными командами Авито Работы и HRM.

- расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; - сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; - корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; - спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; - компенсация питания; - возможность развивать AI-продукт Авито Работы, который помогает работодателям быстрее находить подходящих кандидатов; - задачи на стыке продукта, данных, привлечения и пользовательской коммуникации; - зрелая продуктовая культура: работа с гипотезами, метриками, экспериментами и приоритизацией; - автономность в принятии продуктовых решений и влияние на результат команды; - обмен опытом с сильным продуктовым сообществом и поддержка профессионального роста.