Data Scientist в команду Support Automation

— строить и улучшать RAG-систему поддержки: retrieval- и generation-части; — настраивать и поддерживать безопасность процесса: создавать гардрейлы, обеспечивать надёжность работы и снижать риск галлюцинаций; — разрабатывать мультиагентные системы, которые помогают пользователям решать вопросы по определённой теме обращения, оптимизировать промпты и инференс моделей; — анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом офлайн-метрик качества решения ML-задач и бизнес-метрик; — экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей; — разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращений пользователей: более 500 интентов, которые постоянно расширяются новыми и объединяются друг с другом; — поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для разных классификаций обращений: от простых правил и эвристик до ML-систем с онлайн-инференсом LLM-моделей; — проектировать и внедрять сквозные ML-решения, а также готовить дизайн и запускать A/B-тесты совместно с аналитиками; — отслеживать деградации и изменения метрик в продакшене.

— не менее 2 лет работали в Data Science в NLP-домене; — строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене; — понимаете принципы построения AI-агентных систем; — имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене; — внедряли ML-модели в продакшен; — пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python; — владеете стеком PyTorch, pandas, NumPy, Docker; — работали с агентными библиотеками: ADK, LangGraph, PydanticAI или аналогами; — работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах; — понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей; — используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах; — знаете, как при необходимости организовать разметку, в том числе с помощью LLM.

Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока. Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентами и оценкой автоматизированных сценариев.

— работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах; — получили высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях; — уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей; — умеете оценивать качество моделей при запуске нового проекта и отслеживать его изменение во времени; — при запуске модели учитываете не только ML-метрики, но и влияние решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда; — имеете опыт автоматизации поддержки или похожих бизнес-процессов.

— возможность влиять на пользовательский опыт и развивать ML-продукты Авито; — исследовательские и инженерные задачи в продуктах Support Automation; — культура взаимопомощи и обмена опытом в DS-сообществе; — прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы; — мощное оборудование, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.