Бизнес-аналитик (Платформа фрод-мониторинга)

Мы развиваем и поддерживаем централизованную платформу фрод-мониторинга, которая является ключевым элементом безопасности банка. В рамках проекта мы подключаем новые банковские продукты (платежи, кредиты, карточные операции и др.) к платформе, а также непрерывно улучшаем её функциональность, логику и интеграции для эффективного противодействия мошенничеству.

• Выявление, анализ и формализация требований бизнеса (от владельцев банковских продуктов и службы безопасности) по подключению к платформе фрод-мониторинга.

• Анализ и описание бизнес-процессов, сценариев мошенничества и данных, необходимых для их выявления.

• Разработка и согласование технических требований для интеграции новых продуктов с платформой.

• Проектирование и описание архитектуры интеграций (API, потоки данных, форматы сообщений) между банковскими системами и платформой.

• Анализ и спецификация требований на доработку функциональных модулей самой платформы (правила, сценарии, отчёты, интерфейсы).

• Тесное взаимодействие с командами разработки (бэкенд, фронтенд, Data Engineers), архитекторами и QA-инженерами для передачи требований и контроля реализации.

• Подготовка проектной документации: пользовательские истории, use cases, BPMN-диаграммы, спецификации API, модели данных, схемы взаимодействий.

• Участие в приемке реализованного функционала: проверка соответствия требованиям, поддержка пользовательского тестирования (UAT)

• Опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 2-х лет, предпочтительно в финтехе, банковской сфере или в области кибербезопасности/фрод-мониторинга.

• Понимание полного цикла разработки ПО.

• Глубокие знания и опыт в проектировании архитектуры интеграций и модульных систем (микросервисы, API, event-driven, ETL/ELT).

• Умение работать с данными (SQL на уровне написания запросов, понимание структур данных, XML/JSON).

• Базовые знания в области тестирования (тест-дизайн, виды тестирования, умение составить чек-лист, понимание процесса QA).

• Навыки работы с инструментами анализа: Jira, Confluence, диаграммы (Draw.io, Miro, etc.), Postman/Swagger.

• Способность четко структурировать информацию и работать с сложными системами.

• Хорошие коммуникативные навыки, умение говорить на одном языке с бизнес-заказчиками и техническими специалистами.

• **Будет преимуществом:**

• Опыт работы с системами фрод-мониторинга, AML или Risk-менеджмента.

• Знание методологий управления требованиями (BABOK).

• Опыт работы с системами обработки больших данных (Big Data).

• Базовое понимание машинного обучения и его применения в anti-fraud.

• Работу над сложным и социально значимым проектом в одном из ведущих банков страны.

• Возможность глубоко погрузиться в область финансовой безопасности и data-driven систем.

• Стабильность, официальное трудоустройство, конкурентную заработную плату.

• Современный технологический стек и гибкие методологии управления.

• Профессиональное развитие и поддержку в получении новых знаний.