Сбер

Сбер

Chief Data Scientist (SberCampaigning)

Head
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера. Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия. Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты. В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации. Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний.

Чем ты будешь заниматься

  • Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата.

  • Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба.

  • Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом.

  • Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования.

  • Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений.

  • Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию.

  • Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • От 10 лет опыта в Data Science.

  • Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях.

  • Опыт управления командой от 10 Data Scientists.

  • Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения.

  • Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом.

  • Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов.

  • Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат.

  • Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Head

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии