Сбер
Chief Data Scientist (SberCampaigning)
О роли
Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера. Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия. Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты. В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации. Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний.
Чем ты будешь заниматься
Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата.
Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба.
Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом.
Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования.
Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений.
Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию.
Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.
Мы ожидаем, что ты имеешь
От 10 лет опыта в Data Science.
Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях.
Опыт управления командой от 10 Data Scientists.
Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения.
Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом.
Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов.
Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат.
Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса.
Работа в Сбере — это
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
