Сбер

Сбер

CPO/Lead Product manager (RnD ML)

Lead
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Machine Learning

О роли

Вашей средой станут проекты ранней стадии зрелости (R&D, прототипы, MVP) с высокой степенью неопределенности. Вы будете превращать сырые возможности технологий в осязаемую бизнес-ценность. При этом ваша ключевая задача — не просто управлять разработкой, а формировать саму продуктовую ценность. Вам предстоит думать не только о том, что «под капотом», но и о первичном применении на разных пользовательских поверхностях, выбирая наиболее эффективные и бесшовные способы доставки AI-функций до пользователя. И наконец, мы ждем от вас проактивной позиции по повышению awareness среди пользователей и бизнес-заказчиков: переводить сложные ML-термины на язык выгоды, снимать страхи перед ИИ и формировать реалистичные ожидания.

Чем ты будешь заниматься

— **Портфельная стратегия:** управлять портфелем проектов на уровне целостной стратегии — определять баланс между быстрыми победами (MVP) и долгосрочными R&D-инвестициями, распределять ресурсы между проектами так, чтобы максимизировать совокупную ценность для бизнеса. — **People management:** формировать и развивать команду продактов: нанимать, онбордить, менторить, выстраивать карьерные треки. Создавать среду, в которой каждый продакт растет профессионально и чувствует ответственность за свой продукт. — **Стратегия и требования:** самостоятельно формировать бэклог на основе анализа рынка, обратной связи от контрагентов и технических возможностей. — **Гипотезы:** формулировать продуктовые гипотезы и быстро их валидировать с минимальными затратами ресурсов. — **Управление жизненным циклом:** планировать PoC/MVP с нуля, а также интегрировать новые технологические фичи в уже зрелые продукты заказчиков. — **Коммуникация и переговоры:** выстраивать эффективное взаимодействие с кросс-функциональными командами (разработка, исследования, бизнес), договариваться о приоритетах, сроках и поставках данных, отстаивая интересы своего продукта. — **Техническая синергия:** вместе с тимлидами искать оптимальные пути решения там, где путей нет. — **Риски и приоритеты:** управлять рисками на всех этапах, балансировать между «идеальным решением» и сжатыми сроками, фокусируя команду на достижении ключевых целей.

Мы ожидаем, что ты имеешь

— Управляли портфелем ML-продуктов. — Имеете опыт people management: нанимали, растили и развивали команду продактов (или технарей). — Понимаете ML-архитектуры, принципы обучения и инференса, работали с LLM и знаете, как превращать их возможности в продукты. — Умеете добиваться результата через аргументацию и данные, а не давление. Работаете с дедлайнами жестко, но без перегибов. — Владеете системным риск-менеджментом: видите проблемы на горизонте и предотвращаете их, а не тушите пожары. — Умеете фокусировать команду на главном и отсекать лишнее — как на уровне продукта, так и на уровне портфеля.

  • **Мы ждем, что Вы:**

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • гибридный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов

  • большой спортзал и зоны отдыха

  • система обучения для профессионального и карьерного развития

  • расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

  • программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Lead

Направление

Machine Learning

Открыть источник вакансии