Data Аналитик

Команда занимается анализом данных в компании для руководства Фонда и Банка, смежных подразделений, регуляторных органов. Мы ищем в команду профессионала с продвинутым sql, опытом работы с хранилищами данных, анализом и обработкой данных. Мы ожидаем не просто аналитика, умеющего писать сложные скрипты, но что важно, умеющего интерпретировать полученную информацию, понимать, о чем говорят нам выгруженные данные.

• Анализ источников данных, постановка технических заданий для аналитики и промышленной разработки;

• Формирование ad-hoc запросов руководства (поиск, выгрузка, анализ данных)4

• Выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий;

• Автоматизация регулярных запросов и отчетов;

• Формирование витрин данных для BI системы;

• Формирование требований для развития витрин в корпоративном хранилище данных;

• Формирование требований для смежных команд при интеграционных процессах;

• Продвинутый SQL: умение писать скрипты (DDL, DML), свободное владение JOIN'ами, подзапросами, агрегацией, оконными функциями;

• Опыт работы с большими таблицами и оптимизации запросов, понимание ETL-процессов, работа с внешними таблицами;

• Знание и умение писать функциональные и технические требований, проект ИТ-решений, проводить согласования документации с заказчиками и разработчиками;

• Опыт анализа и обработки данных, умение интерпретировать полученные результаты;

• Уверенный Excel (сводные таблицы, впр, визуализация данных и т.д.);

• Стек: Postgre, Greenplum, Python, HadoopPython;

• Python: владение библиотекой pandas, numpy, опыт обработки данных и выгрузки результатов в Excel/CSV.

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская, 1-2 дня в неделю удаленно);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.