Дата-аналитик — направление «Антифрод цифровых валют»

Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот. Мы создаём команду, которая будет не только защищать клиентов от мошенничества при работе с криптовалютой, но и развивать подходы к выявлению и предотвращению мошенничества для всех корпоративных клиентов Это возможность работать на стыке финансового фрода, криптовалют, платежей, поведенческой аналитики и современных технологий.

• Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении.

• Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения.

• Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в СберБизнес.

• Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества.

• Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды.

• Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода.

• Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей.

• Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента.

• Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше.

• Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль.

• Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками

• Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей.

• Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.

• уверенный SQL;

• Python и инструменты анализа данных;

• опыт работы с большими объёмами данных;

• опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге;

• понимание статистики и A/B-тестирования;

• опыт работы с ML-моделями будет преимуществом;

• интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.