Дата аналитик/продуктовый аналитик/Big Data (Hadoop, Spark)

Мы - команда кластера Технологии развития бизнеса, которая отвечает за направление дизрапт. Вместе мы меняем привычные процессы и разрабатываем принципиально новые продукты и решения. Сейчас мы работаем над созданием продуктовой полки для клиентов малого бизнеса. Мы хотим создать удобную и прозрачную систему для вывода новых продуктов, а также механизм оценки и мониторинга для действующих. Мы ищем проактивного, ответственного и инициативного сотрудника, который сможет эффективно организовать работу в условиях многозадачности, выстроить взаимоотношения с командой и смежными подразделениями для достижения целей.

• исследовать рынок, анализировать конкурентов и мониторить отраслевые тренды в сегменте малого бизнеса

• собирать и обрабатывать большие объемы данных из различных источников (включая Big Data) для поиска точек роста

• формулировать бизнес-цели, определять требования к продукту и писать понятные пользовательские сценарии

• выстраивать коммуникацию с контрагентами и пользователями: проводить глубинные интервью, собирать обратную связь и превращать ее в задачи на доработку

• разрабатывать финансовые модели продуктов, рассчитывать юнит-экономику и оценивать влияние гипотез на P&L

• отслеживать ключевые метрики продукта, формировать регулярные справочно-аналитические отчеты и презентации для стейкхолдеров

• формировать бэклог, проверять продуктовые гипотезы и составлять промпты для работы с генеративными моделями.

Будет плюсом:

• высшее образование

• опыт управления продуктом или проектами от 2 лет (желательно в B2B, финтехе или EdTech)

• продвинутый уровень Excel (ВПР, сводные таблицы, макросы/регулярные выражения), базовые знания SQL

• умение работать с большими данными: опыт использования стека Hadoop, Spark, Hive или Impala

• навык построения финансовых моделей и расчета экономики продукта с нуля

• системное мышление и способность аргументированно отстаивать свою точку зрения перед командой и руководством

• проактивность, ответственность и готовность принимать решения в условиях неопределенности и многозадачности, высокие коммуникативные навыки, умение договариваться со смежными подразделениями.

• опыт запуска MVP с нуля

• знание Python для задач анализа данных

• понимание принципов UX/UI и CustDev-методологий

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.