Дата-аналитик (Senior)

Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы строим симулякров клиентов — цифровые модели, которые эмулируют поведение, эмоциональные реакции, принятие решений и смену жизненных приоритетов реальных людей. Это не классические скоринговые модели, а агентно-ориентированные симуляции, учитывающие: • Психологию человека • Жизненный цикл • Долгосрочные цели • Ключевые события (в т.ч. внешние) Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека. Наша ключевая задача для кандидата сейчас — разработка методологии и оценка Индекса состояния клиента (ИСК). Это метрика, которая позволяет измерить текущее и понять его оптимальное состояние — тот баланс целей, комфорта и вовлеченности, к которому человеку нужно стремиться. Сравнивая их, мы сможем объективно оценить качество нашего влияния: приближаем ли мы человека к его счастью или уводим от него. Ищем аналитика, который превратит концепцию Индекса состояния клиента из идеи в работающую систему мониторинга и отчетности. Тебе предстоит создать методологическую базу, просчитать метрики на симулированных и реальных клиентов, а затем построить систему управления для всей команды.

• **Разработка методологии расчёта Индекса состояния клиента (ИСК):**

• Совместно с продакт-менеджером команды формализовать компоненты «текущего» и «оптимального» состояний клиента;

• Определить набор прокси-метрик, которые можно извлечь из доступных данных, при необходимости сформировать запрос на новые данные;

• Разработать формулы расчёта агрегированного индекса (с весами, нормировкой и учётом контекста). Особое внимание — расчёту «оптимальной траектории» для каждого клиента (или кластера клиентов).

• **Расчёт показателей и выгрузка данных:**

• Провести ретроспективный расчёт индекса на исторических данных;

• Построить когортный анализ: как меняется индекс после ключевых событий;

• Сравнить эффективность разных каналов влияния (пуш, e-mail, оффер в приложении) с точки зрения прироста индекса.

• **Построение отчетности и системы мониторинга:**

• Спроектировать и развернуть дашборд (на базе Навигатор) для ежедневного отслеживания распределения клиентов по зонам (красная — кризис, желтая — стагнация, зеленая — гармония);

• Настроить алерты на резкое снижение индекса или расхождение между текущим и оптимальным состоянием;

• Создать автоматизированный отчет с трендами, узкими местами и прогнозом.

• **Валидация и развитие методологии:**

• По результатам А/Б тестов (где одна группа получает влияние, другая нет) оценивать чувствительность индекса к реальным действиям банка;

• Участвовать в итеративном улучшении модели симулякров — подсказывать, каких данных не хватает, где индекс противоречит наблюдаемому поведению.

• Опыт работы в аналитике данных от 5 лет;

• Отличное владение SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.);

• Уверенное владение Python (pandas, numpy);

• Опыт в запуске А/B-тестов и принятия решений на основе его результатов;

• Опыт работы со spark, Hadoop;

• Опыт визуализации данных (дашборды, работа с BI-инструментами);

• Умение формулировать чёткие выводы из «грязных» данных и презентовать их нетехническим специалистам;

• Уверенное знание Excel и знание Power Point;

• Опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira;

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

• **Желательные (будут твоим преимуществом):**

• Опыт с симуляционными данными или агент-ориентированными моделями;

• Знание психометрики или опыт работы с поведенческими данными;

• Опыт работы с BI navigator.

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;

• Бессрочный трудовой договор;

• Работа в крупнейшем банке России;

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;

• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;

• Дисконт-программы от компаний партнеров;

• Бесплатный фитнес на территории работодателя;

• Свободный дресс-код;

• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Годовая премия.