Дата-аналитик (Senior)

Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы строим симулякров клиентов — цифровые модели, которые эмулируют поведение, эмоциональные реакции, принятие решений и смену жизненных приоритетов реальных людей. Это не классические скоринговые модели, а агентно-ориентированные симуляции, учитывающие: • Психологию человека • Жизненный цикл • Долгосрочные цели • Ключевые события (в т.ч. внешние) Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека. Наша ключевая задача для кандидата сейчас — разработка методологии и оценка Индекса состояния клиента (ИСК). Это метрика, которая позволяет измерить текущее и понять его оптимальное состояние — тот баланс целей, комфорта и вовлеченности, к которому человеку нужно стремиться. Сравнивая их, мы сможем объективно оценить качество нашего влияния: приближаем ли мы человека к его счастью или уводим от него. Ищем аналитика, который превратит концепцию Индекса состояния клиента из идеи в работающую систему мониторинга и отчетности. Тебе предстоит создать методологическую базу, просчитать метрики на симулированных и реальных клиентов, а затем построить систему управления для всей команды.

Разработка методологии расчёта Индекса состояния клиента (ИСК): Расчёт показателей и выгрузка данных: Построение отчетности и системы мониторинга: Валидация и развитие методологии:

• совместно с продакт-менеджером команды формализовать компоненты «текущего» и «оптимального» состояний клиента

• определить набор прокси-метрик, которые можно извлечь из доступных данных, при необходимости сформировать запрос на новые данные

• разработать формулы расчёта агрегированного индекса (с весами, нормировкой и учётом контекста).Особое внимание — расчёту «оптимальной траектории» для каждого клиента (или кластера клиентов).

• провести ретроспективный расчёт индекса на исторических данных

• построить когортный анализ: как меняется индекс после ключевых событий

• сравнить эффективность разных каналов влияния (пуш, e-mail, оффер в приложении) с точки зрения прироста индекса.

• спроектировать и развернуть дашборд (на базе Навигатор) для ежедневного отслеживания распределения клиентов по зонам (красная — кризис, желтая — стагнация, зеленая — гармония)

• настроить алерты на резкое снижение индекса или расхождение между текущим и оптимальным состоянием

• создать автоматизированный отчет с трендами, узкими местами и прогнозом.

• по результатам А/Б тестов (где одна группа получает влияние, другая нет) оценивать чувствительность индекса к реальным действиям банка

• участвовать в итеративном улучшении модели симулякров — подсказывать, каких данных не хватает, где индекс противоречит наблюдаемому поведению.

• опыт работы в аналитике данных от 5 лет

• отличное владение SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.)

• уверенное владение Python (pandas, numpy)

• опыт в запуске А/B-тестов и принятия решений на основе его результатов;

• опыт работы со spark, Hadoop

• опыт визуализации данных (дашборды, работа с BI-инструментами)

• умение формулировать чёткие выводы из «грязных» данных и презентовать их нетехническим специалистам

• уверенное знание Excel и знание Power Point

• опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

• **Желательные (будут твоим преимуществом):**

• опыт с симуляционными данными или агент-ориентированными моделями

• знание психометрики или опыт работы с поведенческими данными

• опыт работы с BI navigator.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.