Дата аналитик в команду разработки AI Бизнес-помощника (СберБизнес)

Ищем Дата аналитика в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес). Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.  Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций. О нас: [https://www.sberbank.ru/ru/s\_m\_business/giga-assistant](https://www.sberbank.ru/ru/s_m_business/giga-assistant)

• моделирование данных: проектирование структуры витрин для обеспечения высокой скорости чтения и удобства написания аналитических запросов

• разработка ETL/ELT-процессов: создание и настройка пайплайнов для извлечения, трансформации и загрузки данных в витрины

• оркестрация и автоматизация: настройка расписания обновлений витрин с помощью планировщиков и обеспечение автоматического перезапуска при сбоях

• оптимизация производительности: тюнинг SQL-запросов, настройка партиционирования, индексов и распределения данных для ускорения отчетов

• обеспечение качества (Data Quality): настройка мониторинга и проверок данных на полноту, уникальность, актуальность и соответствие бизнес-логике до того, как они попадут к пользователям

• документирование: ведение технической документации, описание источников, логики расчетов и схемы данных в Data Catalog

• работать с ad-hoc запросами: оперативно доставать данные, проверять гипотезы, разбирать инциденты.

Как преимущество:

• SQL: умение писать сложные запросы (с JOIN, подзапросами, оконными функциями), создавать хранимые процедуры и оптимизировать производительность

• опыт работы от 1 года

• Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib)

• хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов (A/B-тесты, статзначимость)

• опыт проведения исследований: проверка гипотез, оценка результатов, формулировка actionable-выводов

• понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов (оркестрация, цепочки вызовов, RAG).

• понимание принципов работы рекомендательных или ранжирующих систем и методов их оценки

• знакомство с Big Data стеком (Hadoop, Spark)

• опыт работы с git, bash/linux, инструментами разработки (Jira, Confluence)

• опыт в банковской сфере или fintech-проектах

• опыт работы с векторными базами данных

• опыт работы с LLM-фреймворками для оркестрации агентов (LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex)

• системный опыт промпт-инжиниринга: управление структурой ответа (JSON), цепочками рассуждений, длиной контекста.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.