Data analyst

Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель — объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание решений, которые помогут клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели

• анализировать данные по клиентам и кампаниям

• проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений

• участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направлений для исследований

• готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды

• унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды.

• опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет

• Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)

• опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)

• умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами

• умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты;

• знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)

• навыки анализа большого массива данных.

• **Преимуществом будет:**

• опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)

• опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных

• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию;

• проактивность и самостоятельность в решении задач

• умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.