Сбер
Data Analyst
О роли
Проект: Цифровые следы (treports). Превращаем сырые данные в понятные инсайты для принятия бизнес-решений. Выступаем связующим звеном между техническими системами и менеджментом, отвечая на вопросы «что произошло?» и «почему это произошло?».
Чем ты будешь заниматься
сбор, очистка и проверка качества данных
проведение разведочного анализа (_EDA_) для поиска закономерностей, аномалий и корреляций
построение метрик (_KPI/OKR_), анализ данных
формирование регулярной отчетности и автоматизация дашбордов
проверка продуктовых гипотез с помощью A/B-тестов и статистических методов
визуализация результатов и подготовка выводов для стейкхолдеров
презентация результатов.
Мы ожидаем, что ты имеешь
Будет плюсом:
продвинутое знание SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
опыт работы с BI-инструментами QlikSense, Навигатор - предпочтительно
знание языка программирования Python (библиотеки Pandas, NumPy) или R — для сложной обработки и статистики
владение статистикой, основами теории вероятностей, проверкой гипотез, регрессионным анализом
понимание ETL/ELT-пайплайнов и архитектуры хранилищ (DWH, Data Lake)
опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow (написания DAG'ов).
опыт работы с Apache NiFi и Apache Trino
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Работа в Сбере — это
комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
