Data Analyst (Sber Process Mining)

Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Перед нашей командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду младшего аналитика данных, который будет осуществлять поддержку проектов по анализу бизнес-процессов в части выгрузки и обработки данных, а также проводить базовый анализ бизнес-процессов.

• осуществлять сбор, исследование и анализ информации путем работы с базами данных и системами отчетности

• разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии

• осуществлять поиск возможностей оптимизации бизнес-процессов на основе построенных визуализаций

• проводить аналитику ad-hoc по запросам пользователей и бизнес-аналитиков

• выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных

• формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений

• документирование технических процессов, включая методологию, сценарии обработки данных и ведение страниц Confluence.

• образование: высшее (техническое, физико-математическое, экономическое).

• опыт работы с большими объемами данных, включая базы данных GreenPlum, Hadoop

• свободное владение MS Excel, включая формулы массива и сводные таблицы

• 2 года релевантного опыта работы в роли аналитика данных

• владение языками программирования SQL и Python

• навыки работы с BI системами (MS Power BI, Qlik Sense, Tableau)

• знание принципов организации хранения и обработки больших массивов данных

• понимание основ машинного обучения и инструментов искусственного интеллекта (желательно)

• опыт работы с ИИ-инструментами

• знание бизнес-процессов в банковской сфере (желательно).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.