Data Analyst в команду рисков

Мы — команда «Стратегии Collection» блока «Риски», решаем широкий круг задач, связанных с оптимизацией стратегий Pre-collection и взыскания, улучшением эффективности существующих процессов. Наша цель – на основе статистики и аналитики подобрать для клиента самый быстрый и эффективный способ решения возникших на его пути сложностей с обслуживанием кредитной задолженности. У вас будет возможность анализировать крупнейший в РФ розничный портфель, формулировать гипотезы для исследований, запускать А/В тесты, оценивать эффекты, искать зоны роста, реализовывать предложения, направленные на повышение эффективности стратегий взыскания и Pre-collection.

• формирование гипотез для повышения эффективности процесса взыскания, организация их проверки, подготовка выводов и предложений к изменению риск-стратегий

• разработка предложений по совершенствованию логики, развитию технологического инструментария применения риск-стратегий/моделей и его взаимодействия с внешними источниками

• взаимодействие с бизнес подразделениями с целью защиты изменений, итогов пилотов, доработок АС, проектов

• разработка и поддержка портфельной и операционной отчетности.

• поиск, исследование, анализ, пилотирование новых инструментов и лучших практик в процессах взыскания (социальные сети, big data, machine-learning)

• портфельный риск-менеджмент розничного кредитного портфеля в части взыскания, запуск и корректировка процедур автоматического многофакторного анализа портфеля Раннего сбора

• обеспечение соответствия показателей выполнения бизнес-плана целевым значениям, поиск причин отклонений

• умение находить решение сложных аналитических кейсов по портфельному анализу, аналитика бектеста моделей с целью усовершенствования стратегий

Будет плюсом:

• высшее образование (физическое/математическое/техническое)

• знание SQL, GreenPlum – на продвинутом уровне (умение писать сложные запросы и оптимизировать SQL код), Python

• опыт решения сложных аналитических задач, навыки работы с большими массивами данных

• опыт работы в риск-подразделении банка/ подразделениях взыскания / коллекторском агентстве

• опыт разработки и автоматизации стратегий взаимодействия с клиентами, разработки бизнес-требований, тестирования и приёмки нового функционала АС

• опыт сопровождения моделей машинного обучения на всём жизненном цикле, включая взаимодействие с техническими командами (DE, DS, Dev);

• навыки презентации и защиты проектов

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• комфортный современный офис

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.