Data Engineer

Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы. Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление. Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт! Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• проектирование и разработка ETL/ELT потоков на базе Hadoop, SPARK

• сопровождение релиза по всему циклу и написание релизной документации

• загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников в рабочую область (платформы GreenPlum и Hadoop, Kafka)

• анализ данных по клиентам и кампаниям

• проведение исследований новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений

• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин

• контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных

• участие в анализе требований, оценке трудоёмкости задач и планировании релиза совместно с командой.

Будет плюсом:

• опыт работы в качестве Data Engineer / MLE от 1 года

• знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов)

• отличное знание Python/Scala и библиотеки pySpark

• знание основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data

• опыт разработки ETL-процессов

• опыт работы с большими объемами данных, построения хранилищ и витрин данных

• опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka)

• понимание принципов DevOps и опыт участия в процессах автоматизации сборки, тестирования и развёртывания

• ответственное отношение к выполнению задач, желание профессионально расти и развиваться.

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский пр. 32 к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.