Сбер

Сбер

Data Engineer

Senior
Гибрид
Москва
Разработка
Data Engineer

О роли

Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности).

Чем ты будешь заниматься

  • организация процессов разработки (Scrum/Kanban): спринты, планирование, ретроспективы, код-ревью

  • построение метрик эффективности команды и качества кода

  • проектирование отказоустойчивых пайплайнов потоковой/пакетной обработки данных и хранилищ

  • обеспечение высокой доступности и производительности подсистем (СУБД, BI, ETL)

  • настройка мониторинга, алертинга, логирования; решение инцидентов поставки данных

  • коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность), согласование SLA.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом: Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone.

  • опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset от 5 лет

  • опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow

  • продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация)

  • опыт работы с реляционными и колоночными БД

  • опыт организации процессов разработки (SDLC)

  • понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance.

  • понимание основ работы Git, CI/CD

  • опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет

  • понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)

  • опыт работы с Docker/Kubernetes

  • опыт работы с картами компетенций в подразделении

  • опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana

  • опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance

  • опыт работы с LLM и AI-агентами.

Работа в Сбере — это

  • комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)

  • возможен гибридный формат работы после испытательного срока

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Senior

Направление

Data Engineer

Открыть источник вакансии