Сбер

Сбер

Data Engineer

Middle–Senior
Гибрид
Москва
Разработка
Data Engineer

О роли

ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы, команда офиса CDO B2C, строим платформу данных, которая обеспечивает быстрый, надежный и качественный обмен информацией между Сбером и компаниями-партнерами. Это основа для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений. Наша команда - Команда развития Платформы в офисе CDO B2C ищет DE-инженера для реализации задач по загрузке, аналитике и трансформации данных.

Чем ты будешь заниматься

  • проектировать и реализовывать ETL/ELT-пайплайны для загрузки и обработки данных (включая DAG в Apache Airflow)

  • оптимизировать и сопровождать процессы обработки больших данных (Apache Spark, Apache Flink)

  • интегрировать источники данных (базы данных, API, файловые хранилища) в единую pipeline-архитектуру

  • настраивать и администрировать Airflow для оркестрации workflows

  • участвовать в разработке архитектуры хранения и обработки данных (включая Hadoop-экосистему)

  • документировать решения и формировать базы знаний.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • наличие высшего образования

  • опыт разработки ETL/ELT-процессов (реализация, оптимизация, мониторинг)

  • профильное владение Python (включая библиотеки для работы с данными)

  • практический опыт с распределенными вычислениями: Apache Spark (PySpark/Scala) или Apache Flink

  • глубокое понимание SQL и опыт работы с РСУБД (PostgreSQL, MySQL и др.)

  • знание Apache Airflow (создание DAG, настройка сенсоров, операторов)

  • навыки администрирования Linux (развертывание, мониторинг, troubleshooting)

  • **Будет преимуществом:**

  • базовые знания Scala (или готовность к изучению)

  • опыт с Hadoop (HDFS, YARN, Hive)

  • знание облачных платформ (AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory)

  • навыки автоматизации (Ansible, Terraform)

  • опыт работы с стриминговыми данными (Kafka, Debezium).

Работа в Сбере — это

  • гибридный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

  • выгодная ипотека для сотрудников

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

  • корпоративная пенсионная программа.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Data Engineer

Открыть источник вакансии