Сбер

Сбер

Data Engineer

Middle–Senior
Офис
Москва
Разработка
Data Engineer

О роли

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как: У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

  • расчет оптимальных стратегий взыскания

  • расчет предложений по реструктуризации

  • расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD

  • ускорение расчета RWA

  • процесс калибровки промышленных моделей

  • аналитика по портфелю, взысканию и фроду

Чем ты будешь заниматься

на первых порах вас ждёт плотная работа с ментором: мы не бросаем в одиночное плавание. Код-ревью, разбор задач и поддержка — обязательная часть процесса

  • **чем предстоит заниматься:**

  • строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка

  • участвовать в прогнозировании доходности портфеля — работать с реальными данными, которые влияют на бизнес-решения

  • изучать структуру кредитного портфеля, разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик

  • писать сложные SQL-запросы, работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • базовый уровень SQL (сложные JOIN, оконные функции)

  • базовые знания Python (pandas, numpy)

  • желание разбираться в банковских продуктах и риск-методологии

  • понимание принципов работы Hadoop Hive

  • опыт работы с Python spark

  • опыт работы с Airflow

  • понимание ООП

  • знакомство с системой контроля версий (Git).

Работа в Сбере — это

  • формат работы: **фултайм офис**

  • работа в  офисе рядом со станцией метро Тульская

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

  • выгодная ипотека для сотрудников

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

  • корпоративная пенсионная программа.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Data Engineer

Открыть источник вакансии