Сбер
Data engineer (Авторешения)
О роли
Мы — амбициозная команда, которая занимается развитием BI-отчетности, автоматизацией процессов регистрации инцидентов операционного риска и подготовкой данных для ML моделей. Мы создаём инновационные продукты, которые повышают эффективность и прозрачность бизнеса.
основные технологии: Airflow, PostgreSQL, Kafka, Superset, Hadoop, Spark
языки программирования и инструменты: Python, Spark, SQL
системы управления кодом и CI/CD: BitBucket (Git), Jenkins
управление задачами и документацией: Jira, Confluence
работа по методологии Agile.
Чем ты будешь заниматься
проектирование архитектуры и модели витрин данных
разработка и оптимизация ETL-процессов для загрузки и обработки данных в DWH
создание процессов мониторинга, проверок качества данных и автотестов разработанного функционала
ведение технической документации по потокам данных.
Мы ожидаем, что ты имеешь
опыт разработки автоматизированных ETL-потоков (желательно в Airflow и/или Hadoop (Spark)) или схожего функционала от 1 года
продвинутый уровень владения Python и SQL
понимание принципов работы баз данных, обработки больших данных и концепций непрерывной интеграции и доставки (CI/CD)
высшее образование и широкий технический кругозор
проактивность и ответственность за конечный результат
английский язык на уровне чтения документации
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Работа в Сбере — это
регулярное обучение hard и soft skills в нашем корпоративном университете
большое количество различных митапов и хакатонов с возможностью выступить на мероприятиях в качестве спикера
льготная ипотека от Сбера для сотрудников
прекрасный ДМС с лучшими клиниками города Москвы
работа в лучшем офисе страны
регулярный пересмотр заработной платы в зависимости от результатов
бесплатный фитнес и тренажерный зал.
