Сбер

Сбер

Data Engineer (Премиальные решения)

Middle–Senior
Гибрид
Москва
Разработка
Data Engineer

О роли

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Сбербанк Первый приглашает Middle Data Engineer в команду данных. Вас ждет работа с технологическим стеком Hadoop, Apache Spark, Greenplum на проектах, связанных с обработкой крупнейших массивов данных по клиентам и продуктам премиум-сегментов Банка.

Чем ты будешь заниматься

  • анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

  • загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)

  • проектирование и разработка аналитических витрин данных;

  • мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин

  • контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных

  • разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных

  • разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • опыт работы в роли Data Engineer (или аналогичной) от 2 лет

  • уверенное владение SQL: умение писать и оптимизировать сложные запросы

  • понимание концепции DWH и DataLake архитектуры

  • знание Python/Scala для разработки на Spark

  • опыт работы с Greenplum

  • опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop/Spark

  • опыт построения ETL/ELT процессов

  • понимание процессов Data Quality Management, приветствуется умение искать и устранять проблемы качества данных.

  • **Будет плюсом:**

  • понимание процесса работы розничного банковского бизнеса

  • знание инструментов контейнеризации и облачной оркестрации (Docker, Kubernetes)

  • опыт работы с потоковыми данными (Kafka или аналогичные платформы)

  • навыки автоматизации и DevOps (Jenkins, CI/CD инструменты, Bash).

Работа в Сбере — это

комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская (БЦ Поклонка Плейс) возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте   расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Data Engineer

Открыть источник вакансии