Data engineer в команду GigaChat (TTS)

Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_

• Писать пайплайны обработки аудио/видео данных.

• Хотим обрабатывать десятки тысяч часов в день на кластере

• инферить опенсорсные и внутренние модели на гпу (денойзер, распознавание, тулы для оценки качества аудио)

• поддержка сетевого хранилища данных

• python и алгоритмы на хорошем уровне

• опыт с multithreading и multiprocess

• опыт обучения и/или инференса тяжелых моделей на нескольких гпу

• s3, dvc, git

• гибридный или удаленный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров