Сбер

Сбер

Data Scientist (AI- агенты)

Middle–Senior
Удаленно
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который готов сочетать в себе лучшие качества разработчика, исследователя и наставника. Ты будешь не просто писать код, а определять техническое направление развития продуктов, которые влияют на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны.

  • **Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.**

Чем ты будешь заниматься

  • **создавать с нуля:** Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию

  • **тьюнить LLM:** Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных

  • **лидировать:** Вести за собой команду из 4 сильных DS. Не просто распределять задачи, а участвовать в их росте, Code Review и формировании инженерной культуры

  • **внедрять:** Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды

  • **работать на мощном железе:** 8–16 A100 80 GB

  • **технологический стек:** vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning.

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • опыт в DS от 2 лет

  • **математическая база:** Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных

  • **экспертиза в ML/DL:** Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров)

  • **мастерство RAG:** Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить

  • **писать хороший код:** Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow

  • **будет крутым плюсом:** Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+).

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • гибридный / удаленный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Удаленно

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии