Сбер

Сбер

Data Scientist (AI агенты)

Middle–Senior
Удаленно
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Мы строим систему управления интегрированными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если ты уверенный разработчик и хочешь решать сложные Enterprise-задачи — тебе к нам. Мы ищем специалиста, который сосредоточен на качественном коде, поиске эффективных решений и работе в сильной команде. Ты будешь писать код, который напрямую влияет на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны, участвуя в масштабных проектах высокого уровня.

  • **Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.**

Чем ты будешь заниматься

• с**оздавать с нуля:** Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию • т**ьюнить LLM:** Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных • в**недрять:** Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды • р**аботать на мощном железе:** 8–16 A100 80 GB • т**ехнологический стек:** vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning.

Мы ожидаем, что ты имеешь

• опыт в DS от 1,5 лет • м**атематическая база:** Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных • э**кспертиза в ML/DL:** Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров) • м**астерство RAG:** Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить • п**исать хороший код:** Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow. У нас есть для тебя сложные задачи на стыке безопасности, больших данных и агентного ИИ. Ты получишь свободу в принятии технических решений, поддержку амбициозных идей и возможность видеть реальный эффект от своей работы в масштабах экосистемы Сбера.

  • **Что мы ценим и что даст тебе преимущество:**

  • **Будет крутым плюсом:** Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+).

  • **Почему это «та самая» вакансия?**

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • гибридный / удаленный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Удаленно

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии