Сбер

Сбер

Data Scientist (аналитическое направление)

Junior–Middle
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Мы — команда, которая превращает данные в реальные бизнес-решения. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, которые ежедневно оптимизируют процессы урегулирования и сбора в Сбере по всей стране. Наша работа — на стыке продукта и данных: мы запускаем эксперименты, ищем точки роста, улучшаем ключевые метрики и внедряем решения, которые влияют на миллионы клиентов.

Чем ты будешь заниматься

  • проводить исследовательскую аналитику по портфелю клиентов, искать инсайты и формировать гипотезы (_Discovery_)

  • выполнять статистический анализ, проектировать и проводить \_A/Б\_-тестирования для проверки гипотез

  • вычислять финансовые метрики и оценивать эффективность внедряемых решений

  • готовить и презентовать результаты анализа бизнес-заказчикам, наглядно визуализируя данные

  • взаимодействовать с командой ML для поддержки и развития production-моделей и AI-агентов.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • высшее физико-математическое или финансовое образование (выпускные курсы магистратуры — ок)

  • более 2 лет опыта работы аналитиком данных или data scientist

  • уверенно владеешь _SQL_ и понимаешь принципы работы баз данных

  • отлично знаешь _Python_ для анализа данных

  • умеешь наглядно представлять информацию: создаёшь презентации и визуализации (_Plotly_, _Matplotlib_)

  • имеешь опыт работы с большими массивами данных (_Polars_, _Vaex_)

  • понимаешь основы математической статистики: проверка гипотез, \_A/Б\_-тесты, _bootstrap_, причинно-следственные связи.

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере — это

  • офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Junior–Middle

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии