Сбер

Сбер

Data Scientist Audio (Антидипфейк)

Middle–Senior
Гибрид
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Мы развиваем решения по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в пром. Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать текущие методы детекции, разрабатывать и реализовывать новые, создавать SoTA решения.

Чем ты будешь заниматься

  • поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение

  • разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей

  • написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее

  • анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио

  • экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения

  • изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • опыт работы в DS от 3 лет

  • опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV

  • владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.

  • понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее

  • понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей

  • свободное владение PyTorch

  • владение методами классического ML.

  • знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа.

  • опыт работы в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи

  • опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис БЦ Оружейный

  • гибридный формат работы после испытательного срока

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии