Сбер
Data Scientist Audio (Антидипфейк)
О роли
Мы развиваем решения по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в пром. Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать текущие методы детекции, разрабатывать и реализовывать новые, создавать SoTA решения.
Чем ты будешь заниматься
поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение
разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей
написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее
анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио
экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения
изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике.
Мы ожидаем, что ты имеешь
Будет плюсом:
опыт работы в DS от 3 лет
опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV
владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей
свободное владение PyTorch
владение методами классического ML.
знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа.
опыт работы в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи
опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей.
Работа в Сбере — это
комфортный современный офис БЦ Оружейный
гибридный формат работы после испытательного срока
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
