Сбер

Сбер

Data Scientist (middle)

Middle
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Дирекция инжиниринговых услуг занимается банковским сопровождением инвестиционных проектов. Сейчас мы активно занимаемся разработкой AI решений для внешних и внутренних клиентов, позволяющих оптимизировать бизнес-процесс и клиентский путь. Ищем уверенного middle специалиста, который умеет не просто “запускать LLM”, а проектировать и улучшать рабочие AI-системы: с инструментами, качественной оценкой и измеримым влиянием на бизнес-метрики.

Чем ты будешь заниматься

  • собирать необходимых данные для обучения моделей машинного обучения

  • проектировать и развивать LLM и агентные решения: от постановки задачи и анализа процесса до разработки, написания API и внедрения в ПРОМ, end-to-end

  • разрабатывать ML модели и поддерживать текущие, дорабатывать и проводить мониторинг.

  • разрабатывать архитектуры AI-агентов: orchestration, tool use, retrieval, memory и тд.

  • вместе с бизнес-заказчиком уточнять требования, выделять приоритетные кейсы и переводить расплывчатые ожидания в измеримые продуктовые решения.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • 2+ года опыта в Data Science / ML, основной уклон в NLP, LLM, bert-like системы

  • высшее образование в области экономики/математики/компьютерных наук

  • уверенная подготовка в области математической статистики, теории вероятностей и алгоритмов

  • отличные знания методов классического машинного обучения

  • свободное владение SQL

  • опыт разработки на Python

  • практический опыт создания прикладных LLM-систем и агентов: RAG, tool calling, agentic workflows, multi-step reasoning, structured output

  • навыки работы с генеративными AI-моделями

  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис

  • формат работы фул офис, 5\\2

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии