Data Scientist (middle)

Мы ищем специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинным обучением, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны - эта позиция для тебя! Вам предстоит работать над внутренней платформой ядра, которая занимается интеллектуальной оркестрацией задач: от автоматического распределения входящих запросов и нагрузки до глубинного анализа данных и автоматического формирования должностных инструкций на основе актуальных бизнес-потребностей. Наш основной технологический стек включает: Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• язык программирования Python (среда JupyterLab)

• базы данных PostgreSQL и GreenPlum

• библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph.

• реализация интеллектуальных ассистентов и агентов для автоматизации процессов внутренней платформы ядра (распределение задач, маршрутизация, обработка данных)

• разработка алгоритмов для анализа текущего состояния процессов и прогнозирования потребностей в ресурсах

• создание моделей и генеративных решений для автоматического формирования должностных инструкций и регламентов на основе корпоративных данных

• оптимизация производительности моделей и интеграция их в производственные среды

• участие в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения для повышения интеллектуальности ядра

• мониторинг работоспособности внедренных моделей и поддержка их функционирования в контуре платформы.

Будет плюсом:

• опыт работы в области Data Science от 2 лет с успешными проектами в production. Знание python / SQL / LightGBM / CatBoost

• опыт работы с LLM агентами, будет плюсом разработка мультиагентных систем (LangChain, LangGraph)

• глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа

• способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях

• навык самостоятельной работы и умение декомпозировать сложные задачи

• будет преимуществом наличие опыта работы с технологиями Big Data (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop, ClickHouse).

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.