Сбер

Сбер

Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)

Junior–Middle
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов. Предстоит заниматься построением моделей оценки риска, финансовых моделей, автоматизацией и оптимизацией процессов принятия решения. Модельная команда риск-менеджмента состоит из квалифицированных специалистов – выпускников ведущих ВУЗов России, имеющих практический опыт в рисках, моделировании, разработки современных и инновационных инструментов и технологий.

Чем ты будешь заниматься

  • построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента)

  • поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей

  • участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps

  • аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных

  • взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований

  • участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика).

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • опыт работы в риск-менеджменте  (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года

  • опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет

  • профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных

  • практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch)

  • понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps)

  • владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов

  • английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Тульская

  • офисный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Junior–Middle

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии