Сбер

Сбер

Data Scientist в команду Disrupt

Middle–Senior
Офис
Москва
Data Science и ML
Data Science

О роли

Мы - команда Disrupt в Сбере, часть блока ГенИИ. Отвечаем за все новые воплощения Гиги на рынках и работаем в формате фабрики гипотез: ищем перспективные сценарии, запускаем MVP, масштабируем лучшие продукты. Ищем Data Scientist , который поможет построить систему Discovery новых продуктов на стыке information retrieval, NLP/LLM и ML engineering. Важно не только собрать демо на LLM, но и измерять полноту поиска, качество ранжирования, groundedness ответа и поведение агентного workflow в production.

Чем ты будешь заниматься

  • Проектировать и улучшать multi-stage retrieval: сбор кандидатов, hybrid search, reranking, фильтрацию и дедупликацию сущностей

  • Строить RAG-пайплайны

  • Разрабатывать агентов для поиска, извлечения фактов, сопоставления компаний/продуктов, проверки гипотез и подготовки исследовательских карточек

  • Создавать evaluation-наборы и метрики (Recall@K, NDCG/MRR, precision по сущностям, citation correctness, groundedness)

  • Экспериментировать с embeddings, chunking, query rewriting, rerankers, tool calling, memory/state и стратегиями планирования

  • Интегрировать модели и пайплайны в API/воркеры, добавлять трассировку, мониторинг качества и безопасные fallback-сценарии

Мы ожидаем, что ты имеешь

  • Коммерческий опыт в роли Data Science от 2-х лет

  • Уверенный Python, SQL, работа с API и базовыми практиками разработки: Git, тесты, code review, Docker.

  • Практический опыт с поиском или рекомендациями

  • Опыт создания RAG- или LLM-приложений

  • Умение формулировать offline-метрику, собирать размеченный набор, проводить error analysis и связывать ML-качество с продуктовой задачей

Работа в Сбере — это

  • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

  • Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

  • Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Data Science

Открыть источник вакансии