Сбер
DevOps (DataLab ex.MlSpace)
О роли
Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem - это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей в инфраструктуре Банка, SberCloud.
Чем ты будешь заниматься
автоматизация процессов сборки и поставки ПО
поддержка инфраструктуры проекта на контурах разработки и тестирования (базы данных, сервера, оркестровщики контейнеров)
поддержка релизных процессов, DevSecOps
участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) и аттестациях АС.
Мы ожидаем, что ты имеешь
опыт настройки Jenkins, Nginx, PostgreSQL опыт администрирования Linux-систем опыт построения CI/CD на техстэке Groovy, Helm, Python, Bash опыт работы с Openshift либо Kubernetes опыт использования и понимание работы систем контроля версий Git общее понимание стека протоколов TCP/IP, HTTP, REST, SOAP будет плюсом: опыт с Helm, с Istio либо другим ServiceMesh решением опыт работы с Helm опыт работы с системами мониторинга и сбора диагностических данных: ELK, Grafana, Prometheus, Zabbix
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Работа в Сбере — это
работа в гибридном формате в Москве (Кутузовский пр, 32)
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
выгодная ипотека для сотрудников
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа.
