DevOps инженер для автоматизации тестирования (AI Hub Finance/DS)

Команда AI Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Вы будете отвечать за организацию и проведение регулярного нагрузочного тестирования для AI-агентов команд Блока Финансы, выступая экспертом по производительности и помогая командам обеспечивать стабильность их AI-сервисов под нагрузкой. Ваша задача — сделать процесс НТ максимально простым и автоматизированным, чтобы любая команда могла легко проверить готовность своего сервиса к production-нагрузкам

• Разработка и внедрение CI/CD-пайплайнов для автоматизации нагрузочного тестирования

• Разработка и поддержка Helm-чартов для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes

• Организация и поддержка тестовых стендов (авто развертывание инфраструктуры)

• Разработка сценариев нагрузочного тестирования для API AI-агентов

• Автоматизация других видов тестирования:

• Функциональное тестирование AI-логики (валидация ответов, оценка качества генерации)

• Интеграционное тестирование с внешними системами (БД, Kafka, OpenSearch, Redis)

• Тестирование безопасности (проверка токенов, RBAC, защита от инъекций)

• Тестирование моделей (drift detection, проверка входных/выходных схем)

• Развитие системы самообслуживания:

• Создание удобных интерфейсов (CLI, Web UI на Streamlit) для запуска тестов и деплоя

• Упрощение вывода AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества

• Написание скриптов и сервисов автоматизации:

• На Python (FastAPI, asyncio) — для создания вспомогательных сервисов тестирования

• На Groovy — для расширения Jenkins-пайплайнов

• Автоматизация рутинных операций

• Глубокое знание CI/CD и практик построения пайплайнов (Jenkins, ArgoCD, GitOps)

• Опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде

• Отличное знание Helm, Kubernetes-манифестов, принципов развёртывания высоконадёжных сервисов

• Балансировка нагрузки, RateLimiting, Service Mesh (Istio), readiness/liveness пробы

• Уверенное владение Docker и принципами контейнеризации

• Опыт работы с БД: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse, векторные БД

• Знание SQL и NoSQL, умение проектировать и оптимизировать запросы

• Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI, pytest, requests, asyncio)

• Навыки написания автоматизированных тестов через LLM

• **Будет плюсом**

• Опыт с инструментами нагрузочного тестирования Банка

• Работа с методиками оценки качества генерации ИИ

• Понимание принципов MLOps

• Опыт с мониторингом и алертингом (Prometheus, Grafana)

• комфортный современный офис, г. Москва, ул. Вавилова 19

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.