Сбер

Сбер

DevOps (команда кибербезопасности)

Middle–Senior
Офис
Москва
Разработка
DevOps

О роли

Мы защищаем будущее: создаем систему кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Наш продукт SOC4AI (Security Operations Center for AI) — это компонент в структуре SOC (Security Operations Center) Сбербанка, отвечающий за мониторинг, анализ и противодействие киберугрозам на GenAI-модели и AI-агенты. Мы находимся на передовой защиты цифрового завтра и ищем инженера сопровождения, который обеспечит стабильную и надежную работу продукта в промышленной эксплуатации. SOC4AI осуществляет мониторинг более 3 000 ИИ-агентов; телеметрия их запросов и ответов в режиме реального времени поступает в платформу кибербезопасности для анализа.

Чем ты будешь заниматься

  • эксплуатация сервисов SOC4AI: обеспечение по доступности и задержкам.

  • мониторинг real-time конвейера приема телеметрии от более 3 000 ИИ-агентов (запросы и ответы), потери и дубли событий.

  • мониторинг качества ML-моделей детектирования угроз в продуктивной среде: precision, recall, FPR / FNR по классам угроз, деградация относительно baseline; эскалация в ML-команду, участие в откате и выкатке новых версий моделей.

  • развитие observability-стека: метрики Prometheus, дашборды Grafana, OpenTelemetry Collector, централизованные логи (ELK / OpenSearch), трейсинг.

  • релизный процесс: деплой через Argo CD, сопровождение сред DEV → ИФТ → ПСИ → ПРОМ.

  • управление инцидентами: triage, диагностика, восстановление сервиса, эскалация по матрице, RCA и планом корректирующих действий.

  • эксплуатация хранилищ: PostgreSQL, векторные БД, Kafka.

  • capacity planning: прогноз роста нагрузки, настройка requests / limits, контроль утилизации GPU под инференс моделей.

  • автоматизация эксплуатации: Bash / Python, Ansible, CI/CD-пайплайны.

  • участие в нагрузочном тестировании и ПСИ, приемка сервисов в эксплуатацию.

  • участие в on-call дежурствах по графику.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • опыт SRE / DevOps / Production Support высоконагруженных распределенных систем от 3-х лет.

  • администрирование Linux: systemd, cgroups, файловые системы, диагностика (top, iostat, vmstat, strace, tcpdump, ss); сети: TCP/IP, DNS, HTTP/2, TLS.

  • Kubernetes / OpenShift: workloads, Service и Ingress, ConfigMap и Secret, probes, requests / limits, HPA; диагностика CrashLoopBackOff, OOMKilled, проблем scheduling; Helm.

  • Prometheus и Grafana: PromQL, alerting rules, Alertmanager; ELK / OpenSearch.

  • Apache Kafka: топики, партиции, consumer groups, consumer lag, ISR, retention, ребалансировка.

  • PostgreSQL: SQL, анализ планов запросов, репликация, бэкап и восстановление.

  • Понимание метрик качества ML-моделей (precision, recall, F1, FPR, confusion matrix, дрейф данных) и умение строить по ним дашборды и алерты.

  • автоматизация на Bash и Python.

  • CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Git, подход GitOps.

  • SRE-практики: SLI / SLO / SLA, error budget, blameless post-mortem; процессы ITSM (инциденты, изменения, проблемы).

  • опыт работы в команде по гибким методологиям разработки (Agile/Scrum/Kanban).

  • Apache Flink: checkpoints и savepoints, backpressure, watermarks; Apache Spark, Hadoop HDFS.

  • OpenTelemetry (Collector, sampling), Jaeger.

  • Векторные БД: Qdrant, Milvus, pgvector.

  • MLOps: MLflow, сервинг моделей (Triton, vLLM, KServe), мониторинг GPU (DCGM).

  • Infrastructure as Code: Terraform, Ansible; Argo CD.

  • опыт работы в периметре информационной безопасности: SIEM, SOC, закрытые контуры.

  • понимание устройства LLM и AI-агентов, атак на них (prompt injection, jailbreak), знакомство с OWASP Top 10 for LLM.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова, 23)

  • график работы – офис

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

DevOps

Открыть источник вакансии