DevOps (Управление развития технологий международного финансирования)

Наша команда занимается разработкой системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям. Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации. Используемый стэк технологий: приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s сервера nginx, sowa, kafka системы хранения (форк PostgreSQL) DevOps (Jenkins, Git, Ansible, DPM) операционные системы Unix-like (RedHat).

• настройка и поддержка CI/CD pipeline

• настройка интеграций с инструментами DevSecOps

• создание и управление инструментами DevOps (DevOpsPortal)

• первичное конфигурирование КТС тестовых сред (организация доступов, получение токенов, установка дополнительных модулей)

• написание документации на проектируемые и внедряемые решения

• разработка манифестов k8s

• настройка маршрутизации трафика (ISTIO)

• организация хранения секретов в SecMan

• разработка Jenkins Job (groovy) для автоматизации получения отчетов, запуска тестов и прочих рутинных задач в рамках производственного процесса

• поддержка тестовых стендов, обновление стендозависимых параметров

• создание helm чартов

• настройка получения сертификатов и взаимодействия по mTLS.

Будет плюсом:

• опыт в роли DevOps от 3-x лет с пониманием всего жизненного цикла разработки и внедрения ПО

• понимание CI/CD практик

• понимание систем сборки, таких как Gradle и Maven.

• опыт работы с облачной инфраструктурой, Kubernetes

• опыт работы с Linux (RHEL,CentOS), знание bash

• практический опыт работы с Ansible, Kubernetes/OpenShift

• опыт работы с Helm

• опыт работы с Jenkins (Groovy)

• понимание работы tls/mtls

• опыт работы с Kafka

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка Прайм

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.