Домклик
Data Engineer в AI-команду
Ключевые навыки
Описание
Domclick.ru - единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.
Чем предстоит заниматься
- развивать и поддерживать Feature Store; - решать задачи Data Governance и Data Quality (OpenMetaData); - проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных для работы ML-моделей; - участвовать в проектировании интеграций Feature Store с ML-сервисами и командами; - участвовать во внедрении новых инфраструктурных решений для работы с big data.
От вас мы ожидаем
- отличное знание Python; - опыт оркестрации данных: dbt/airflow/beam; - опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse; - понимание архитектуры данных (SCD).
Будет плюсом
- опыт работы с k8s; - опыт работы с Event-Driven системами и CDC; - опыт работы с Kafka; - опыт с S3/Apache Iceberg.
Мы предлагаем
- работу в аккредитованной IT компании; - конкурентную заработную плату; - полис ДМС с первого месяца работы; - современную технику для работы; - корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы; - фитнес-зал в здании офиса; - льготную программу ипотеки для сотрудников; - комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; - гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.
Проект
Наша цель - сделать самый точный инструмент предсказания рыночный цены и ликвидности на рынке недвижимости. Мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах. Мы строим Feature Store для DS, где храним и регулярно пересчитываем тысячи фичей по недвижимости, клиентам и состоянию рынка. Сейчас мы переходим от офлайн-батча к потоковой архитектуре реального времени — и ищем инженера, который поведёт этот переход за собой.