Data Scientist в команду RecSys

Домклик

- решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта; - развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта. Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализаци; - самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы; - проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений — offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики; - вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно дает ценность, а где задача лучше решается другим способом; - доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению; - улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели; - участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения.

- уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком; - опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели; - хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку; - опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных; - понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач; - умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов.

- опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем; - опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов.

- работу в аккредитованной IT компании; - конкурентную заработную плату; - полис ДМС с первого месяца работы; - современную технику для работы; - корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы; - фитнес-зал в здании офиса; - льготную программу ипотеки для сотрудников; - комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; - гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.