Full Stack Engineer (Кандинский)

Kandinsky — команда Сбера, которая разрабатывает собственные фундаментальные генеративные модели для изображений, видео и моделирования физического мира. Мы работаем на границе актуальных исследований и инженерии, стремимся делать технологии мирового уровня. Мы занимаемся полным циклом создания моделей: от архитектуры, данных и обучения на больших вычислительных кластерах до post-training и оценки качества. Сегодня один из ключевых фокусов команды — строить вокруг моделей полноценный AI-бизнес: запускать массовые пользовательские продукты, инструменты для креаторов и маркетинга, агентные сценарии и новые форматы контента. У нас есть собственные модели, большая вычислительная инфраструктура и возможность быстро масштабировать успешные продукты на миллионы пользователей. При этом новые направления мы хотим строить с логикой стартапа: маленькими сильными командами, с высокой скоростью и ответственностью за конечный результат.

• с нуля собирать и запускать новые AI-продукты

• разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic

• при необходимости самостоятельно закрывать frontend на React + TypeScript

• создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии

• интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API

• проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов

• быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает

• доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска

• активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке.

Будет плюсом: React + TypeScript. Cursor, Claude Code, Codex или другие AI-инструменты разработки. MCP и агентные фреймворки. Опыт создания собственных агентов. Kubernetes, Helm. React Flow / XYFlow. Опыт запуска собственных продуктов или работы в сильных стартапах

• Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async

• PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic

• Docker, Git, CI/CD

• Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API

• Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов.

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты

• комфортный современный офис

• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа