Fullstack аналитик

Мы команда ПРБР – платформа развития бизнеса в регионах. Наша команда занимается разработкой автоматизированной системы управления для топ-менеджеров Сбера. Система представляет собой симбиоз АСУП, базы знаний и отчетной системы, который позволяет развивать бизнес в регионах за счет оценки ключевых потребностей и потенциала регионов на базе единой учетной системы по: региональным, инвестиционным и пилотным проектам, лучшим практикам и продуктам экосистемы Мы ищем fullstack-аналитика, которому интересно полноценно внедрять e2e решения от постановки бизнес задачи, сбора данных до вывода решения в ПРОМ с применением искусственного интеллекта. Эта роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем в Банке. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• анализировать работу мультиагентных систем с соответствием поставленной бизнес задачей, написание промптов для агентов, поиск аномалий в работе AI-решений

• разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для сбора датасетов

• проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка

• работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций

• взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса.

• документировать технические решения, обсуждать интеграции межсервисного взаимодействия в команде и с архитектором

• работа с обратной связью от пользователей, проведение аналитики, фиксация задач в бэклоге

• проработка с заказчиками бизнес-требований к новому функционалу

• разработка технических спецификаций для постановки задач разработчикам (API, БД, сервисы)

• контроль качества разработки решения

• уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны

• опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными

• инженерное мышление: умение разбирать сложные системы

• интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering

• способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие

• желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес

• опыт работы с обратной связью пользователей, умение выявлять важное и востребованное для продукта

• навыки сбора и документирования требований к новому функционалу с использованием User Stories/Use Cases

• участие в тестировании, проверка соответствия решения требованиям.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.