Сбер

Сбер

Главный инженер по сопровождению

Senior
Офис
Москва
Поддержка
Техническая поддержка

О роли

Мы команда Inventory Management, в составе команды 52 человека из Москвы, Самары и Новосибирска. Главная задача: автоматизация процессов управленческого учёта жизненного цикла имущества Банка. Мы работаем над несколькими автоматизированными системами, создавая эффективное ядро платформы и адаптируя различные версии с учетом пожеланий наших клиентов.

Чем ты будешь заниматься

  • установка необходимых компонентов, включая Kafka, Kubernetes, Тенгри, Istio и PostgreSQL, с учетом рекомендованных практик

  • конфигурация параметров для обеспечения не только высокой производительности, но и безопасности, включая установку SSL-сертификатов и настройку прав доступа

  • мониторинг состояния систем с использованием инструментов логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana)

  • мониторинг ресурсов, анализ использования ресурсоёмких операций, внедрение мер по оптимизации производительность

  • тестирование и внедрение новой версии ПО и обновлений в тестовых окружениях перед внедрением в продуктив, а также разработка резервных копий и стратегий восстановления

  • ведение детальной документации о всех изменениях, включая версионность и настройки конфигураций

  • контроль SLA, мониторинг сроков и выполнения МПР/инцидентов. Оперативное реагирование на инциденты, анализ корневых причин проблем и внедрение решений для предотвращения повторных сбоев.

Мы ожидаем, что ты имеешь

Будет плюсом:

  • знание ОС Linux на уровне администратора

  • опыт администрирования PostgreSQL, написания SQL запросов

  • опыт работы с Apache Kafka, ArgoCD, Helm, Istio, Kubernetes

  • знание принципов mTLS, SSL

  • опыт эксплуатации систем мониторинга и логирования инфраструктуры и приложений (Zabbix, Prometheus, Grafana)

  • опыт организации сетей внутри кластера и взаимодействие с внешней средой (Ingress Controllers, Service Mesh)

  • опыт использование Docker.

  • понимание принципов работы микросервисных/клиент-серверных приложений

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б)

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Офис

Локация

Москва

Грейд

Senior

Направление

Техническая поддержка

Открыть источник вакансии