Head of Product «Хранилище контекста для ИИ-агентов»

Наше решение предоставляет ИИ-агентам контекст, сформированный на основе данных из внутренних корпоративных систем. Технологический стек построен на графе знаний, векторном и полнотекстовом поиске с использованием LLM-обогащения извлекаемых данных.

Стратегическое планирование: формирование продуктового видения и дорожной карты (Roadmap) развития решения на горизонте 1–2 лет. Внедрение и интеграция: обеспечение бесшовной интеграции с внутренними потребителями (AI-агенты в разработке ПО, инструменты Spec Driven Development, AI-ассистент разработчика). Метрики и лояльность: привлечение и удержание пользователей, системная работа над повышением показателей CSI и CSAT. Экономика продукта: контроль стоимости инференса, развитие метрик качества извлечения данных (retrieval) и проведение экспериментов, доказывающих бизнес-эффект от использования контекста. Governance (модель управления): проектирование и внедрение модели управления контекстом в организации (определение уровней доступа, зон ответственности и регламентов разрешения конфликтов).

• Опыт в Product Management: от 5 лет в роли продакт-менеджера. Обязателен опыт работы с платформенными или инфраструктурными решениями (Developer Platforms, Data/ML Platforms, корпоративный поиск).

• Успешный адопшн: подтвержденный кейс вывода платформы на внутренний рынок в условиях необязательного (добровольного) внедрения пользователями.

• Построение операционных моделей: опыт создания операционных моделей «с нуля» (распределение ролей, зон ответственности и регламентов взаимодействия между подразделениями).

• Экспертиза в LLM & Retrieval: практический опыт создания LLM-приложений. Вы понимаете физику контекстного окна модели, особенности его роста, разницу и синергию графового и векторного поиска, а также принципы работы протокола MCP.

• Готовы аргументированно дискутировать с инженерами на одном языке.

• Работа с качеством данных: опыт управления продуктами, где качество поиска и извлечения информации является ключевой ценностью.

• Умение проектировать метрики оценки retrieval и проводить эксперименты в условиях высокой неопределенности.

• Стейкхолдер-менеджмент: опыт эффективных коммуникаций и защиты решений на уровне топ-менеджмента (C-level, вице-президенты), а также взаимодействия с регуляторными и смежными функциями.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера