Сбер

Сбер

Инженер данных (Hadoop)

Middle–Senior
Гибрид
Москва
Разработка
Data Engineer

О роли

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные.

Чем ты будешь заниматься

  • проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop

  • участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины;

  • поддержка и мониторинг работы витрин данных

  • взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных;

  • разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)

  • документирование разработанных решений.

Мы ожидаем, что ты имеешь

опыт работы с Kafka опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI) базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации опыт работы с системами Unix (bash).

  • практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов

  • уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки;

  • опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark

  • знание Java/Scala и опыт разработки на нём

  • опыт разработки на Python

  • понимание инструментов и технологий Big Data

  • знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных

  • опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками

  • опыт работы с системами контроля версий (Git)

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

  • **Будет плюсом:**

Работа в Сбере — это

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Запрос рекомендации

Загрузите резюме под эту вакансию, заполните контакты и отправьте запрос сотруднику компании.

Компания

Сбер

Формат

Гибрид

Локация

Москва

Грейд

Middle–Senior

Направление

Data Engineer

Открыть источник вакансии